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OpenClaw

2026-03-12

整理一下近期熱門的Ai Agent「龍蝦」OpenClaw

什麼是OpenClaw?為何在 GitHub 掀起狂熱? ​​

一個開源的 OpenClaw AI 代理人框架。它能夠串接你指定的 AI 模型,並獲得操作電腦與應用程式的權限,進而「自主」為你執行任務。

OpenClaw

開源社群的現象級專案 ​​

OpenClaw 的前身經歷了 Clawdbot 與 Moltbot 等階段,最終在 2026 年 1 月底定名。在短短的時間內,GitHub OpenClaw 專案的星標(Star)數量突破了驚人的 215,000 顆。這種熱度源自於其完全開源的特性:

  • 社群驅動: 創辦人 Peter Steinberger 在 2026 年 2 月將專案移交給開源基金會,確保了它不受單一商業公司的控制。​

  • 高度自由: 開發者可以自由修改原始碼,這甚至吸引了阿里巴巴、騰訊等科技巨頭的關注與投入。

拆解 OpenClaw Agent 的核心技術架構 ​​

根據官方架構,它主要由以下六個核心組件協同運作,

我們可以用「人類工作」的視角來理解它們:

  • Gateway(總指揮中心)
    • 這是整個系統對外的門面與核心路由器。
    • 它負責管理所有的連線、帳號認證以及環境設定,確保外部指令能正確傳達到內部。​
  • Agent(大腦與執行長)
    • 這是真正在「思考」並決定下一步該做什麼的代理程式。
    • 當收到任務時,Agent 會分析上下文,決定要呼叫哪個 AI 模型以及使用哪些工具來完成目標。​
  • Skills(手腳與工具箱)
    • 這是 OpenClaw 最強大也最需謹慎管理的擴充模組(OpenClaw skill)。
    • 透過安裝不同的 Skill,AI 才能真正接觸「外在世界」,例如學會讀取本地檔案、操作 Google 行事曆,或是發送 WhatsApp 訊息。​
  • Memory(專屬筆記本)
    • 傳統 AI 聊完就忘,但 OpenClaw 預設透過本地資料庫(如 SQLite)建立長期記憶。
    • 這讓 AI 能記住你們昨天的對話脈絡,以及過去執行任務的偏好設定。​
  • Cron(排程鬧鐘)
    • 如果你需要 AI 在特定的時間點做事(例如:每週五下午 5 點自動彙整本週報表),Cron 就會在這個時間準時喚醒系統執行任務。​
  • Heartbeat(心跳與巡邏員)
    • 這是讓 AI 具備「主動性」的關鍵。
    • Heartbeat 會在背景定時跳動(喚醒系統),讓 AI 主動去檢查指定的頻道或信箱「現在有沒有新任務需要處理?」,而非只能被動等待指令。

OpenClaw 實用情境大公開

OpenClaw 實用情境

  • 超級信件助理

    每天早上醒來,OpenClaw 已經自動幫你讀完所有未讀郵件,並透過其強大的 openclaw 中文 語意理解能力,將最重要的三封客戶來信精準總結成繁體中文,直接發送到你的 Telegram 或通訊軟體中。​

  • 社群與客服自動化管理員

    將 OpenClaw 串接至 WhatsApp 或是打造專屬的 openclaw discord 機器人。當有用戶在群組發問時,AI 代理人能自動讀取你們的官方文件,並給出帶有上下文的精準回覆,甚至協助過濾垃圾訊息。​

  • 自動化資料抓取與報表生成

    設定 Cron 排程,讓 AI 每天定時前往特定的競品網站或股市數據平台抓取最新資料,整理成結構化的表格後,自動存入你的指定資料夾中。​

  • 智慧行事曆管家

    當有人透過訊息向你預約會議時,AI 可以自動透過 Skill 檢查你的 Google 行事曆,找出空檔並回覆對方,確認後直接幫你把行程建立好。

OpenClaw 真實建置成本大公開

在評估 OpenClaw 費用時,我們必須將「基礎設施」與「AI 模型呼叫」這兩大隱性成本納入考量:

​軟體本身與基礎設施成本 ​​

  • 軟體授權: 免費(完全開源)。

  • 伺服器主機

    • 如果你只安裝在自己的 Mac 或 Windows 電腦上,硬體成本為零,但缺點是電腦關機時 AI 就會罷工。
    • 如果你希望它 24 小時在線,通常需要租用雲端虛擬主機(VPS)。一台足以順暢運行的基礎 VPS,每月大約需要花費 $5 到 $10 美金。

​AI 模型 API 呼叫費用 ​​

OpenClaw 的 Heartbeat 機制會「定期醒來」檢查是否有任務,這每一次的檢查與思考,都在消耗 Token。

  • 極致省錢法(免費): 透過開源社群極力推薦的 openclaw ollema(註:即為 Ollama 的常見變體拼法)組合,在本地端運行 Llama 3 等免費開源模型。

  • 追求效能法(按用量計費)

    • 如果你串接的是 Claude 3.5 Sonnet 或 GPT-4o 等頂尖付費模型的 OpenClaw API,費用將取決於你的使用頻率。
    • 實務上,如果設定 AI 每天高頻率地幫你收信、讀取網頁與整理資料,一個月大約會產生 $10 到 $30 美金不等的 API 費用。

總結來說,自架一個高度活躍的 OpenClaw 助理,每月實際的維運成本通常落在 $15 到 $40 美金之間,這還不包含你前期投入的摸索與除錯時間。

參考

Lark OpenClaw介紹


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