股市技術面

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關於股市的技術面兩個常見指標MA及RSI

技術面分析的核心假設是：「市場的所有資訊，都已經反映在股價上」。因此，只要研究股價與成交量的變化，就能幫助投資人判斷趨勢與可能的反轉點。

常見技術分析工具包括：

趨勢線與型態學（頭肩頂、三角收斂）
各種技術指標（MA、RSI、MACD、布林通道等）
成交量觀察

兩個最常見的技術指標MA（移動平均線）和RSI（相對強弱指標）

MA 移動平均線
1. 原理
  
  移動平均線（Moving Average, MA）是將股價在某一段時間的平均數畫出來，幫助投資人看清楚趨勢，去除短期雜訊。
  - 短期均線（5日、10日）：敏感，適合觀察短線趨勢。
  - 中期均線（20日、60日）：觀察中期方向。
  - 長期均線（120日、240日）：大趨勢的方向。
2. 實際應用
  - 均線黃金交叉：短期均線向上突破長期均線 → 上漲趨勢訊號。
  - 均線死亡交叉：短期均線向下跌破長期均線 → 下跌趨勢訊號。
RSI 相對強弱指標
1. 原理
  
  RSI（Relative Strength Index）是一種動能指標，用來衡量股價「漲勢」與「跌勢」的相對強度。
  
  公式大意：
```
   𝑅𝑆𝐼 =100 − 100/1+𝑅𝑆
   其中 RS = 平均漲幅 ÷ 平均跌幅。
```
2. 常見判斷區間
  - RSI > 70：股價可能過熱，短期有回檔壓力。
  - RSI < 30：股價可能超跌，短期有反彈機會。
  - 40–60 區間：盤整整理。
3. 注意事項
  
  RSI 並不是絕對買賣訊號，若股價長期強勢，RSI 可能一直維持在高檔。要搭配趨勢判斷。

程式碼

  import yfinance as yf
  import pandas as pd

  # 下載台積電ADR的歷史股價
  stock = yf.download("TSM", start="2025-01-01", end="2026-01-01")

  # 計算移動平均線 (MA)
  stock["MA20"] = stock["Close"].rolling(window=20).mean()  # 20日均線
  stock["MA60"] = stock["Close"].rolling(window=60).mean()  # 60日均線

  # 計算 RSI
  def compute_RSI(data, window=14):
      delta = data["Close"].diff()
      gain = delta.where(delta > 0, 0)
      loss = -delta.where(delta < 0, 0)

      avg_gain = gain.rolling(window=window).mean()
      avg_loss = loss.rolling(window=window).mean()

      rs = avg_gain / avg_loss
      rsi = 100 - (100 / (1 + rs))
      return rsi

  stock["RSI14"] = compute_RSI(stock, 14)

  # 顯示最近幾筆數據
  print(stock[["Close", "MA20", "MA60", "RSI14"]].tail(10))

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